医疗决策的基本常识

 

决策机制和原理

 

医疗行业决策系统

 

医疗管理决策系统

 

临床决策支持系统(CDSS)

 

医疗数据统计和大数据技术在医疗行业决策中的作用

 

智能医疗决策系统

 

数据分析与挖掘对智能医疗决策的作用

 

 

医疗决策的直通车

 

医疗决策(Medical and  Healthcare Decision-Making) 的范围非常大,在医疗健康行业中占有非常重要的地位。而然医疗决策是一个非常复杂的人文和医学相结合的领域,这与决策人或系统所在国和地区的文化、传统、技术条件紧密相关。 基本上没有一个统一的完成的模式和方法。

 

医疗决策从狭义的传统的视角来考虑,可定义为“临床医疗决策”(Clinic Decision -Making), 其常见的系统为临床医疗决策支持系统((Clinic Decision-Making Support  System ,CDSS)。 然而,这种定义随着科技的迅速发展,逐渐被 含有信息技术的医疗决策支持系统所取代。

 

特别是通过所获取的数据资源,人们通过数据分析和挖掘的方法,产生更具有智能性的医疗健康决策系统。 该系统可以根据病人的个人以往的病历纵向数据,以及起同类病人的横向数据进行比较, 作出更智能医疗决策。 而且这种决策越来越需要实时性。