医疗卫生健康大数据

 

什么是医疗数据? 为什么医疗数据对医疗行业如此重要?是重要的?

 

什么是大数据?

 

如何定义医疗健康大数据?

 

大数据中的关键技术是什么?

 

如何搭建一个处理医疗健康大数据的计算平台?

 

哪些是医疗健康大数据的技术挑战是什么?

 

当前大数据技术与传统的数据统计之间有什么差异?

医疗健康大数据(HBD)

 

 

大数据有四个特征的数据被称为大数据。大数据首先被认为是具有大批量的数据(Volume)。这是大数据的第一个特征。 大数据往往以成倍的速度增长(Velocity),这是第二个特征。 数据所含有的数据结构差异显著,不但含有结构化数据,还有大量非结构化数据。这是第三个特征(Variety)。 大数据通常具备隐藏的有价值的信息量,这是第四个特征(Valuable)。从技术上讲,前三个特征很容易被认可,而最后一个特征比较特殊,难以识别,这暗示着数据中重要的信息往往未被揭露, 具有信息的模糊性。这是大数据的技术关键。需要人们采用一种创新的思维理念来建立数据分析的模型。

 

世界知名的咨询公司麦肯锡全球研究院(MGI)于2011年5月发表一篇研究报告,指出“大数据”概念已经引起政府、学术界、企业界和工业界的高度关注。 报告指出,大量数据渗透到各行业和业务领域,逐渐成为生产的重要因素。 充分利用大量数据,人们可以预示着消费者的生产力增长和盈利能力。 麦肯锡进一步指出,在美国医疗保健行业,通过大数据挖掘,可以进行医疗保健方面的企业服务分析预测决策,具有价值超过3000亿美元潜力,可以让美国医疗保健支出每年下降超过8%。 今天高科技信息技术的发展,使得各行业的数据成为继生产和物质资产、人力资本相并提的第三个重要因素。

 

大量医疗和公共医疗数据正在迅速增长。 这些医疗保健数据是分不同层次,具有不同的数据结构,其文档格式呈现混合。 这里不仅包括临床病例文档,实验室报告,影像数据,医疗设备的测试信号数据等等。 这些数据也与社会、环境、家庭、政治观点、宗教信仰、 国家和地区政策、法律和法律、商业和管理信息紧密相关。 如何医疗健康的数据获取,管理,处理、分析和挖掘有助于预防疾病,降低医疗成本,提高人类生活质量。

 

遗憾的是目前地区性和国家范围的医疗健康信息技术(HIT)主要侧重于中低规模的数据管理。 缺乏能够在大规模集成数据基础上,进行系统性医疗卫生健康 数据的分析和挖掘、新知识发现和决策。 根据MGI分析,分析动态化大数据来实现新价值的主要瓶颈因素之一是缺乏大数据信息技术与行业专业知识的关联性。大数据的利用,将促进 全球各国医疗改革和提高人类日常医疗服务的质量。